此外，谷歌还在LN-OpenImages上进行训练和评估，这比MS-COCO更具挑战性 ， 因为数据集更大，图像覆盖的主题范围更广，也更复杂(平均8.4个对象) 。据谷歌所知，XMC-甘是第一个在开放图像上训练和评估的文本到图像合成模型 。XMC-甘可以生成高质量的结果 ， 并在这个非常具有挑战性的任务上设置了26.9的强基准FID分数 。
开放图像上真实生成图像的随机样本
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